ATR-MOBILE503音声データベースは、国際電気基礎技術研究所（ATR）で開発されたATR音素バランス503文（ATR503文）を、スマートフォン（iPhone）を用いて実環境条件下で収録した音声データベースです。

ATR503文が持つ 音素カバレッジの高さと標準性 を維持しつつ、スマートフォン収録による 実運用に近い音響条件 を反映している点が大きな特長です。
そのため、研究用途だけでなく、実サービスを想定した音声AIシステムの学習・評価・品質検証に適しています。

本データベースは、音声認識（ASR）、VUI（Voice User Interface）、音声対話システム、さらには ASR＋LLM を組み合わせた音声理解・要約・対話システムの検証まで、幅広い用途で利用可能です。

■実環境ASR・VUI評価
　・スマートフォン入力を前提としたASR性能評価
　・実環境ノイズ・端末特性を含む条件下での認識率検証
　・VUI／音声UI向けモデルの品質評価・比較

■モデル学習・ベンチマーク用途
　・ATR503文による音素バランスを保った学習データ
　・条件差（クリーン収録 vs モバイル収録）の比較実験
　・16kHz／48kHzなどサンプリング条件差の検証

■ASR × LLM（音声理解・議事録・対話）
　・音声認識結果をLLMに入力した要約・対話品質評価
　・実環境音声を用いた議事録自動生成・音声要約の検証
　・認識誤りがLLM出力に与える影響分析